Здравоохранение, медицина

Актуальность и область применения дисциплины

Информационные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения. Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают информационные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, интегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений.

Естественно, реорганизация бизнес – процессов в здравоохранении на основе информационных технологий – процесс трудный, длительный и болезненный, но необходимый и актуальный.

I.2. Роль и место ИТ в структуре подготовки выпускников

В настоящее время решение экономических задач в любой сфере хозяйственной деятельности практически невозможно без использования современных информационных компьютерных технологий, автоматизирующих процесс построения аналитических отчетов и создания моделей поведения экономических систем.

I.3. Особенности изучения информационных технологий

К сожалению, понятие информационных систем и технологий настолько размыто, что под информационной системой или технологиями может пониматься как компьютерная программа, помогающей автоматизировать какой-то процесс, так и интегрированная информационная платформа, служащая для создания законченных аналитических решений. В этом курсе будет уделено особое внимание последнему толкованию этих понятий. Особенность курса обусловлена освещением достаточно сложных вопросов интеллектуального анализа экономической информации на основе современных информационных технологий извлечения и тиражирования знаний Data Mining. Особое внимание уделено проблемам подготовки исходных данных и интерпретации результатов. В качестве аналитической платформы выбрана система Deductor, разработанная компанией BaseGroup Labs и широко используемая для принятия эффективных бизнес-решений во всех сферах экономической деятельности.

I.4. Структура дисциплины

Курс ИТ в здравоохранении содержит следующие разделы:

1. Предмет курса «ИТ в здравоохранении»

2. Знакомство с аналитической платформой DEDUCTOR.

3. Понятие и концепция многомерного хранилища данных

4. OLAP-технологии как средство визуализации данных

5. Data Mining и KDD – Knowledge Discovery in Databases как средства построения моделей (интеллектуального анализа данных)

6. Методы извлечения знаний и области их применения в здравоохранении