Здравоохранение, медицина

Карты Кохонена

Самоорганизующиеся карты или карты Кохонена, так же как и методы кластерного анализа, используются для решения задач кластеризации и сегментирования. Карта является разновидностью нейронной сети. В алгоритме карты Кохонена все нейроны (узлы, центры классов) упорядочены в некоторую структуру, обычно двумерную сетку. В ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель (нейрон карты, который в наибольшей степени соответствует вектору входов и определяет, к какому классу относится пример), но и его соседи, хотя и в меньшей степени. За счет этого карты Кохонена можно считать одним из методов проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью. При использовании этого алгоритма, векторы близкие на полученной карте, оказываются близки и в исходном пространстве.